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华人AI科学家姚顺宇从谷歌离职创业？本人回应

近日，市场传出消息称，华人AI科学家姚顺宇已离开谷歌DeepMind，自行创办了一家专注于递归自我改进（RSI）的AI企业，项目估值达到20亿美元。传闻还提到，其联合创始团队已基本组建完成，其中一位联合创始人是DeepMind的资深员工，团队还在积极招募来自DeepMind、Anthropic、OpenAI等顶尖AI实验室的研究和工程人才。

11月3日，据澎湃新闻报道，姚顺宇对此回应说：“我没有创立公司，目前仍然是谷歌DeepMind的员工。”他补充道：“我完全不清楚这个假消息的来源。”

这并非姚顺宇首次被市场“安排创业”。早在10月12日，类似的融资传闻就在国内投资圈传播开来。当时他在社交平台发文澄清：“目前没有在中国融资的计划，有些报道让我自己也感到困惑，请不必在我身上浪费时间。我只是一个普通的研究人员。”

两次辟谣仅相隔一个多月，这表明在RSI和智能体赛道热度上升的背景下，资本对顶尖强化学习人才的追逐愈发激烈。

姚顺宇的学术背景，是外界愿意相信传闻的重要原因。出生于1997年的姚顺宇，本科就读于清华大学物理系（高等研究院），在校期间曾获得清华本科生特等奖学金、叶企孙物理奖。他曾与导师王忠合作，以第一作者身份在《Physical Review Letters》发表论文，提出非厄米趋肤效应，构建了非厄米拓扑能带理论，这是该方向的奠基性成果，开创了非厄米拓扑物理的新分支。

从清华毕业后，他进入斯坦福大学理论物理研究所攻读博士，导师是Douglas Stanford和Stephen Shenker，研究方向包括量子引力、量子混沌、全息原理，并发展了Scramblon理论；博士毕业后在加州大学伯克利分校进行了短期博士后研究。

2024年10月，姚顺宇正式跨界进入AI行业，加入Anthropic担任研究科学家，深度参与了Claude 3.7 Sonnet智能体编码、Claude 4系列的大规模强化学习、训练数值稳定性相关研发，专注于“学习科学”方向。

而在2025年9月，他宣布离开Anthropic，加入Google DeepMind，主攻新一代强化学习、递归自我改进（RSI），即当前创投圈热度很高的模型自主迭代方向。他在博客中提到，离开Anthropic的原因中，40%是价值观分歧，其余60%属于内部信息不便公开。

谈及从理论物理转向AI，他在个人博客中解释道：“主要是因为我想找到一个能为年轻人提供更多机会的方向。”在他看来，理论物理学是一个令人惊叹的训练领域，充满智力挑战，但这个领域多年来一直缺乏实验。缺乏实验的领域，很难客观判断一项理论工作的重要性，也难以通过系统化实验消除分歧。

“我也考虑过量子计算，但量子计算现阶段瓶颈卡在实验平台，综合权衡之后，最终选择了人工智能。”他还打了一个广为流传的比方：当前大模型研究，就像17世纪人类研究热力学，没有成熟完备的理论，但持续实验就能不断获得新认知。

姚顺宇当前主攻的强化学习与RSI递归自我改进，核心目标是让AI模型学会自主优化自己。目前主流大模型大多依赖人类标注数据和人工设定奖励信号完成训练。而递归自我改进，希望模型在运行过程中，自主生成更优的训练任务、自我评估输出、迭代更新自身能力，降低对人工标注的依赖，向更接近通用智能的方向发展。

强化学习与RSI递归赛道目前仍处于早期探索阶段，没有成熟落地产品，但被许多机构视为下一代大模型的核心突破口。全球范围内，OpenAI、Anthropic、DeepMind都在投入资源布局，国内不少创业公司和大厂实验室也在跟进。对赛道的高预期，也推高了相关核心研究员的身价。

这场乌龙传闻的背后，是持续多年的谷歌AI人才流动大潮。不少来自DeepMind、谷歌Gemini团队的华人研究者，选择加入国内大厂，将海外前沿的强化学习、预训练、多模态技术经验带到国内自研体系。

前谷歌高级研究科学家周浩于今年1月低调加入阿里，目前担任通义千问后训练方向负责人，直线汇报给阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人。曾任职Google DeepMind的田永龙加入腾讯，负责混元大模型多模态研发。田永龙毕业于清华大学，也曾任职于OpenAI，主要研究方向包括计算机视觉、视觉表征学习及生成式模型。

还有一些谷歌系AI人才选择独立创业，瞄准智能体、世界模型、大模型基础设施等方向。这类项目普遍受到头部VC青睐，部分项目在没有商业化产品的阶段就获得高额估值。例如有谷歌DeepMind背景的华人研究员陈勇超创办超衍智能，主攻AI自主科研、递归迭代模型，成立不到半年、尚未形成成熟商业化产品时，天使轮和天使+轮融资就累计获得近4亿元人民币融资。超衍智能也是目前中国为数不多获得融资并发布RSI模型的初创公司。

本文来自微信公众号“界面新闻”，作者：宋佳楠，36氪经授权发布。