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英国“梁文锋”，怒赚640亿

《星期日泰晤士报》发布的2026年英国富豪榜显示，被称为“数学家”的亚历克斯·格尔科（Alex Gerko）以160.06亿英镑（约合1417亿元人民币）的财富排名第八。榜单估算，这位英国富豪的资产在一年内增长了72.61亿英镑（约643亿元），平均每天增值1989万英镑（约1.76亿元）。

支撑这一财富的是格尔科创立的量化交易公司XTX。目前，XTX已成为全球领先的做市商之一，也是英国最赚钱的私营公司之一。公司仅有300名员工，但人均营收超过1亿元，凸显其高效盈利能力。

作为新一代量化交易公司，XTX与梁文锋的幻方量化均成立于2015年，在AI算力投入上风格相似。据2024年《金融时报》报道，XTX的研究工作由冰岛的一台超级计算机完成，为此，公司在2.5万个AI芯片上花费超过1.5亿英镑（折合人民币超13亿元）。

格尔科1979年出生于莫斯科，在莫斯科国立大学获得数学博士学位，并在新经济学院取得经济学硕士学位。尽管学术背景深厚，他并未选择留在学界，而是转向金融市场。《金融时报》将其职业路径归结为学术领域的失意：在莫斯科获得数学博士学位后，他意识到自己无法成为世界一流的知识分子。

2004年，格尔科加入德意志银行，随后进入英国量化对冲基金GSA Capital，组建外汇交易部门并负责其他资产管理。2015年，他带领一小群交易员创立XTX，公司名称源自线性回归中使用的数学公式，呼应其专业背景。

XTX的业务模式与城堡证券、简街等做市商类似：向全球客户提供报价，通过买卖价差在海量成交中获利。根据官网，XTX利用机器学习对股票、固定收益、货币、商品和加密货币等超过5.3万种金融工具进行价格预测，并据此交易。目前，XTX日交易量约2500亿美元。英国公司注册处文件显示，2025年，XTX旗下三家主要英国运营实体的总收入约为39.3亿英镑（折合人民币约350亿元）。

从收入规模看，XTX与美国头部做市商仍有差距：简街2025年净交易收入约396亿美元（折合人民币约2650亿元），XTX收入不到其七分之一；城堡证券2025年营收近900亿元。但在赚钱效率上，XTX超越了简街。简街员工超3000人，人均营收约1320万美元（超8800万元人民币）；而XTX仅300名员工，人均收入超过1亿元人民币。值得注意的是，简街已成立26年，而XTX仅成立11年。

XTX作为量化市场后来者，其赶超关键在于两点：选对赛道和重金投入装备。在业务起步期，XTX选择了做市商尚未高度渗透的外汇市场，这因地制宜：公司成立时，美国同行已在股票和期权市场占据主导，而全球外汇交易中心恰在伦敦。2008年金融危机后，外汇交易加速从大银行流向专业交易公司，XTX赶上了风口。此外，XTX联合创始人兼联席CEO扎尔·阿姆罗利亚曾是德意志银行全球外汇主管，据彭博社报道，他加盟后不到一年，XTX在Euromoney全球外汇现货交易商排名中超越了德意志银行。

选对赛道后，XTX通过烧钱自建AI算力，使用机器学习和神经网络模型进行交易。梁文锋的幻方量化在AI算力投入上同样显著：2020年与2021年，幻方量化投资近12亿元自建AI集群。作为英国同行，格尔科在算力上的投入同样惊人。据2024年《金融时报》报道，XTX的研究工作主要由冰岛一台超级计算机完成，可存储400 PB数据，相当于约80万亿张数码照片。为此，XTX在2.5万个AI芯片上花费超过1.5亿英镑（折合人民币超13亿元），这些芯片大多来自英伟达，使XTX成为英伟达大客户之一。

XTX的业务发展使格尔科成为英国富豪榜常客。2023年，他以4.874亿英镑（折合人民币约43亿元）的预估纳税额首次登顶《星期日泰晤士报纳税榜》。2024年，他再次以折合超60亿元人民币的纳税额蝉联冠军。在今年的富豪榜中，格尔科以超1400亿元的身家排名全英第八。

成为富豪后，格尔科也涉足投资与慈善领域。根据官网，XTX投资了Anthropic、AI芯片公司Groq和自动驾驶公司Wayve等人气科技公司。在慈善方面，格尔科持续向数学教育和基础研究投入资金。2023年，他向法国高等科学研究所（IHES）捐赠100万英镑，该机构也是2026年菲尔兹奖得主王虹的任职机构。他还与妻子出资创办了1729 Maths School，这所位于伦敦北部的数学专门学校面向11至18岁数学人才招生，并提供全额或部分助学金。

格尔科身上的标签——数学博士进军量化投资、千亿身家大搞慈善——容易让人联想到量化投资之父詹姆斯·西蒙斯。西蒙斯在加州大学伯克利分校获得数学博士学位后，先后在麻省理工学院和哈佛大学任教，30岁时成为纽约州立大学石溪分校数学系主任。他与华裔数学家陈省身共同提出了“陈-西蒙斯理论”。1978年，40岁的西蒙斯离开学术界，创立文艺复兴科技。与传统投资方式不同，西蒙斯开创的量化投资模式通过分析宏观数据、市场行为、企业财务数据等，利用数学模型和算法形成自动化交易策略。2024年西蒙斯去世时，身家达314亿美元（折合人民币约2100亿元）。据福布斯估计，他一生捐出约60亿美元（折合人民币约400亿元），用于基础数学、物理学、自闭症与神经科学等领域研究。

不过，相比西蒙斯创业的年代，格尔科所处的量化投资行业已进入不同竞争阶段。尽管头部公司仍将数学、物理和计算机人才视为核心竞争力，但在GPT时刻后，除了聪明的大脑，AI能力与算力储备也成为竞争筹码。继豪横烧卡后，XTX在AI领域的投入延伸至基础设施。2025年，XTX宣布计划投资超10亿欧元，在芬兰建设五座数据中心，其中首座数据中心计划于今年启用，占地相当于三个足球场。

XTX的同行也在今年加码AI基础设施。2026年4月，简街向AI云服务商CoreWeave投资10亿美元，并承诺未来斥资约60亿美元使用其AI云平台，获得包括英伟达Vera Rubin技术在内的下一代算力资源。简街还被曝计划自建数据中心。其他量化交易机构也有类似动作：Jump Trading已拥有三座大型研究数据中心；QRT通过与冰岛数据中心运营商atNorth合作，部署高密度计算资源。

通过押注AI算力做交易，格尔科积累了千亿身家。在AI造富的传送带上，下一个富豪或许已在路上。

本文来自微信公众号“投中网”，作者：李馨婷，36氪经授权发布。